为深入贯彻落实国家关于 “人工智能 +” 行动的战略部署，加快推进矿山安全监察向 “事前预防、智能预警” 转型，提升利用人工智能大模型、多模态算法等新技术开展非现场监察和隐患智能识别的能力，4 月 30 日，国家矿山安全监察局陕西局举办了 “人工智能赋能矿山安全监察” 专题培训。

此次培训立足陕西矿山安全生产实际，主讲人邓杰围绕人工智能在矿山安全监察中的深度应用，从政策背景、系统建设支撑、应用案例及未来展望四个维度进行了系统授课。其中，重点展示了人工智能技术在矿山安全监察中的应用成果。包括利用 AI 大模型实现瓦斯、一氧化碳报警从 “秒级响应” 到 “精准溯源” 的跨越；实现对一氧化碳、甲烷超限的 “全景归因”，准确锁定超限具体原因；智能视频分析技术已覆盖脱岗、睡岗、闯禁区等 50 余个复杂工况场景，初步实现对违章行为的 “看见即阻断”。针对瓦斯抽采效率低、监管难等痛点，AI 通过实时分析抽采数据，精准评估抽采效果、实现动态调控；智能审查煤矿提交的各类技术报告、审批文件，大幅提升审查效率与准确性；基于 “一矿一策” 构建的 AI 问答系统，提供定制化的技术咨询和精准化监管服务；AI 研判系统通过综合分析，及时发现潜在的安全风险与管理漏洞；AI 公文办理与 OA 平台的深度运用，实现公文的智能起草、流转、审批与归档，有效提升办公效率。

此外，培训还着重介绍了未来人工智能将深化在重大隐患研判、图文解析、灾害治理审查、智能调度及多源数据交叉印证等领域的应用。包括通过构建多维度模型实现隐患超前预警；升级图文解析技术，实现图纸与动态进尺自动生成及多源数据印证；深入分析灾害治理全过程数据以评估效果；打造具备自动外呼、视频联动等功能的 “智慧大脑” 调度系统；精准识别高风险作业措施，推动安全管理从 “事后追责” 向 “事前管控” 转变；作为执法人员的 “移动外脑”，实现执法过程的智能化、规范化与高效化。

本次培训采用 “现场 + 远程视频” 形式，由监察执法六处具体组织实施，局机关全体监察员、直属事业单位技术人员，以及全省矿山安全监管部门人员和矿山企业主要负责人、总工程师等关键岗位约 10000 人参加培训。通过此次培训，不仅深化了各单位对 “人工智能 + 矿山安全监察和管理” 深度融合必要性的认识，更普及了利用 AI 技术开展非现场监察、精准识别隐患的新技能。

陕西局强调，各单位要以此次培训为契机，巩固学习成果，推动技术落地，以智能化转型赋能矿山安全高质量发展。一是要立即组织技术人员对培训内容进行复盘，研究如何用 AI 优化执法流程、提升效能，思考如何用 AI 提升矿山安全风险防控能力。二是要紧密结合讲座中 “数据治理” 的要求，对照国家信息化建设最新标准，全面排查短板差距，制定针对性改进措施，夯实智能化建设基础。三是要将 AI 智能研判、视频分析、智能灾害管控等技术手段，切实转化为完善风险监测预警体系的具体行动，推动矿山安全治理从 “人防” 向 “智防” 根本性转变。